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Modelos dispersos de espacio de estados

Modelos de espacio de estados a gran escala con datos dispersos

Represente, combine y analice de manera eficiente modelos de espacio de estados a gran escala con datos dispersos en MATLAB® y Simulink®. El uso de una representación dispersa es ideal y eficiente, puesto que las representaciones de modelos densos para modelos a gran escala demandan una alta carga computacional y pueden dar lugar a tiempos de ejecución muy prolongados. Para obtener más información, consulte Computational Advantages of Sparse Matrices.

Con las funciones disponibles, puede:

  • Realizar análisis de respuesta en los dominios del tiempo y la frecuencia con modelos dispersos

  • Especificar conexiones basadas en señales entre modelos dispersos y con otros modelos LTI

  • Especificar uniones físicas entre componentes de modelos dispersos

  • Transformar modelos dispersos entre representaciones de tiempo continuo y tiempo discreto

  • Linealizar a un modelo disperso cuando el modelo de Simulink tiene un bloque Descriptor State-Space (Simulink) o Sparse Second Order utilizando la función linearize (Simulink Control Design)

  • Linealizar un modelo PDE estructural o térmico a un modelo disperso utilizando la función linearize (Partial Differential Equation Toolbox)

Para más información sobre los modelos dispersos y las funciones disponibles, consulte Sparse Model Basics.

Funciones

expandir todo

sparssSparse first-order state-space model (desde R2020b)
mechssSparse second-order state-space model (desde R2020b)
getx0Map initial conditions from a mechss object to a sparss object (desde R2020b)
fullConvert sparse models to dense storage (desde R2020b)
imp2expConvert implicit linear relationship to explicit input-output relation
invInvert dynamic system models
getDelayModelState-space representation of internal delays
sparssdataAccess first-order sparse state-space model data (desde R2020b)
mechssdataAccess second-order sparse state-space model data (desde R2020b)
showStateInfoState vector map for sparse model (desde R2020b)
spyVisualize sparsity pattern of a sparse model (desde R2020b)
stepGráfica de respuesta al escalón del sistema dinámico; datos de respuesta al escalón
impulseImpulse response plot of dynamic system; impulse response data
initialRespuesta del sistema al modelo de espacio de estados inicial
lsimRepresentar una respuesta en el tiempo simulada de un sistema dinámico para entradas arbitrarias; datos de respuesta simulada
bodeDiagrama de Bode de respuesta en frecuencia o datos de magnitud y fase
nyquistDiagrama de Nyquist de la respuesta en frecuencia
nicholsNichols chart of frequency response
sigmaGráfica de valores singulares de un sistema dinámico
passiveplotCompute or plot passivity index as function of frequency
dcgainGanancia (CC) de baja frecuencia del sistema LTI
evalfrEvaluate system response at specific frequency
freqrespEvaluate system response over a grid of frequencies
interfaceSpecify physical connections between components of mechss model (desde R2020b)
xsortSort states based on state partition (desde R2020b)
feedbackConexión de feedback de múltiples modelos
parallelConexión paralela de dos modelos
appendGroup models by appending their inputs and outputs
connectBlock diagram interconnections of dynamic systems
lftGeneralized feedback interconnection of two models (Redheffer star product)
seriesConexión en serie de dos modelos
linearizeLinear approximation of Simulink model or subsystem
linearizeOptionsSet linearization options
linioCreate linear analysis point for Simulink model, Linear Analysis Plots block, or Model Verification block
linearizeLinearize structural or thermal model (desde R2021b)
linearizeInputSpecify inputs to linearized model (desde R2021b)
linearizeOutputSpecify outputs of linearized model (desde R2021b)

Bloques

Descriptor State-SpaceModel linear implicit systems
Sparse Second OrderRepresent sparse second-order models in Simulink (desde R2020b)

Temas